Ярославль, Ярославская область, Россия
Ярославль, Ярославская область, Россия
Яросавль, Ярославская область, Россия
Свободное перемещение трудовых ресурсов внутри интеграционного объединения влияет не только на уровень оплаты труда или занятости, но и ведет к более сложным, комплексным последствиям для стран-доноров рабочей силы. Цель исследования – оценить влияние перетока трудовых ресурсов на уровень производительности труда в странах ЕАЭС. С помощью корреляционного анализа в работе верифицируется гипотеза о том, что обратный спилловер-эффект, связанный с возвращением трудовых мигрантов к себе на родину, способствует росту производительности труда в странах ЕАЭС. В результате проведенного анализа установлено, что между исследуемыми переменными присутствует (разнонаправленная) статистически значимая связь – трудовая миграция оказывает влияние на уровень производительности в странах ЕАЭС: в Армении и Белоруссии, рост трудовой миграции положительно влияет на уровень производительности труда, в Казахстане и Киргизии – отрицательно. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегии социально-экономического развития стран ЕАЭС с учетом параметров внешней трудовой миграции
трудовая миграция, ЕАЭС, спилловер-эффекты, производительность труда, корреляционный анализ
1. Panshin, I. V., Markhaichuk, M. M., & Yares, O. B. (2019). Interregional labor migration as a tool to increase regional labor productivity: The case of Russia. International Journal of Economics and Business Administration, 7(1), 125–137.
2. Laut, L. T., Pranizty, T. P. I., & Sugiharti, R. R. (2023). Does human capital spillover affect labor productivity? Journal of Socioeconomics and Development, 6(1), 36. Retrieved from https://doi.org/10.31328/jsed.v6i1.3759
3. Marois, G., Bélanger, A., & Lutz, W. (2020). Population aging, migration, and productivity in Europe. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 117(14), 7690–7695. Retrieved from https://doi.org/10.1073/pnas.1918988117
4. Imbert, C., Seror, M., Zhang, Y., & Zylberberg, Y. (2022). Migrants and Firms: Evidence from China. American Economic Review, 112(6), 1885–1914. Retrieved from https://doi.org/10.1257/aer.20191234
5. Calcagnini, G., Marin, G., & Perugini, F. (2021). Labour flexibility, internal migration and productivity in Italian regions. Structural Change and Economic Dynamics, 57, 308–320. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.04.004
6. Bassie, H., Sirany, T., & Alemu, B. (2022). Rural-Urban Labor Migration, Remittances, and Its Effect on Migrant-Sending Farm Households: Northwest Ethiopia. Advances in Agriculture, 2022. Retrieved from https://doi.org/10.1155/2022/4035981
7. Antczak, B. O. (2023). Consequence of international labor migration in world practice. Journal of Modern Science, 53(4), 93–112. Retrieved from https://doi.org/10.13166/jms/176326
8. Bongers, A., Díaz-Roldán, C., & Torres, J. L. (2022). Brain drain or brain gain? International labor mobility and human capital formation. Journal of International Trade and Economic Development, 31(5), 647–671. Retrieved from https://doi.org/10.1080/09638199.2021.2004209
9. Sarker, M. N. I., Salam, M. A., & Firdaus, R. B. R. (2024). Do female labor-migrated households have lower productivity? Empirical evidence from rural rice farms in Bangladesh. Growth and Change, 55(1). Retrieved from https://doi.org/10.1111/grow.12691
10. Statistical Yearbook of the Eurasian Economic Union; Eurasian Economic Commission. (2023). Moscow. Retrieved from https://eec.eaeunion.org/upload/files/dep_stat/econstat/statpub/Stat_Yearbook_2023.pdf (accessed 01.06.2024) (in Russian).
11. Data Bank Group. (2024). World Development Indicators. Retrieved from https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators (accessed: 01.06.2024).
